Hej,
Niedawno dodawałem nowy ficzer do LABu w Product Academy. I jak każdy PM po wdrożeniu czegoś nowego - zacząłem się zastanawiać: czy ktoś w ogóle z tego korzysta?
Normalnie bym wszedł do PostHoga i poszperał w danych. Teraz coraz częściej robie to z moim agentem AI - Claude. I dostaje szybką odpowiedź w 20 sekund.
Tak wygląda to u mnie zarówno przy własnych produktach, jak i w codziennej pracy. W dzisiejszym wydaniu pokazuję jak to robię na moich danych - i dlaczego zmienia to sposób, w jaki w ogóle myślę o analityce produktowej.
👉 Partnerem dzisiejszego wydania… jestem ja sam i mój 10x Product Bootcamp, gdzie ćwiczymy wykorzystanie AI na konkretnym produktowym case study. Ultrakrótkie iteracje, walidacja pomysłów i decyzje oparte na dowodach z AI. Zacznij pracować w ten sposób.
Co zobaczysz na nagraniu?
Jak podłączyć Clauda do PostHoga przez MCP - to dosłownie kilka kliknięć w connectors.
Wykrywanie patternów - pytam “czy widzisz tu jakiś pattern?” i Claude identyfikuje rytm tygodniowy w danych.
Analiza rage clicków - gdzie użytkownicy się gubią i na której stronie to się koncentruje.
Session recordings - Claude generuje bezpośrednie linki do nagrań sesji z problemem.
Weryfikacja hipotezy o nowym ficzerze - czy ktoś w ogóle z niego korzysta i jak wygląda trend po wdrożeniu.
Projekt analityczny - jak skonfigurować asystenta, żeby rozumiał Twój produkt i dawał lepsze odpowiedzi.
Najważniejsze wnioski:
MCP to nie magia - podłączenie Clauda do PostHoga zajmuje kilka kliknięć w connectors. Nie musisz nic konfigurować ręcznie.
Dashboardy zostają - ale nie budujesz nowego na każde pytanie. AI sprawdza się do szybkiej eksploracji i weryfikacji hipotez na bieżąco.
Wartość jest w łańcuchu pytań - jedno pytanie prowadzi do kolejnego. Rage clicki → która strona → session recordings → co zmienić. Bez AI każdy krok to osobna sesja w narzędziu.
AI jest tak dobry, jak dobry jest kontekst który mu dajesz - projekt analityczny z dokumentacją eventów sprawia, że Claude rozumie Twój produkt. Bez tego dostaniesz poprawne odpowiedzi na złe pytania.
✅ Co z tym możesz zrobić w tym tygodniu?
Jeśli z tego newslettera masz wynieść jedną rzecz:
👉 Sprawdź, czy Twój asystent AI ma integrację z narzędziem analitycznym, którego używasz - PostHog, Mixpanel, Amplitude. Większość z nich już ma MCP lub natywny konektor. To dosłownie kilka kliknięć w connectors.
A potem zadaj jedno proste pytanie o swój produkt.
Wejdź w connectors/integracje w swoim asystencie AI
Znajdź integrację z Twoim narzędziem analitycznym i podłącz
Zadaj pierwsze pytanie - np. “Ilu użytkowników skorzystało z [funkcja] w ostatnim tygodniu?”
Zobacz, co dostajesz - i zadaj kolejne pytanie
Daj znać w komentarzu, jak to u Ciebie zadziałało 👇
