Evalsy to nie taki prosty temat, dotyka statystyki, tradeoffow kosztowych no i często to temat przy custom RAGach a nie prostych wrapperach na GPT które wciąż stanowią większość „AI ficzerow”.. przyznam szczerze, że sami często musimy działać na czuja, tak szybko wszystko co SOTA ulega zmianie 😅
Z jednej strony widzę projekty AI bez jasno określonych celów, gdzie w większych korpo potrafią zdębieć po x miesiącach i nie umieć odpowiedzieć 'po co to robimy, poza tym, żeby był projekt AI'. Z drugiej, przeintelektualizowanie w temacie teorii i newsów AI, Bez praktyki. Hordy AI news prostowane na LinkedIn przed AI pro wannabies, którzy realnie nie dotknęli materii, ale specjalizują się w newsówce z Twittera i Financial Timesa. Czyli dużo space'u do wzrostu.
Elegancko, dzieki za ten post :)
🤝
A jak to u Was wygląda? Jakie są Wasze obserwacje o rynku w PL?
Średnio to wygląda, masz dobre spostrzeżenia. Sam prowadzę projekt z core AI jako główna wartość produktu i mnóstwo tematów dopiero raczkuje w PL
Zgadza się. Ja nawet to widzę po treściach
-> Publikuję materiał o AI Evals - mało kto jeszcze zainteresowany.
-> Jak zrobić syntetycznych userów z AI -> od razu duży ruch ;)
Evalsy to nie taki prosty temat, dotyka statystyki, tradeoffow kosztowych no i często to temat przy custom RAGach a nie prostych wrapperach na GPT które wciąż stanowią większość „AI ficzerow”.. przyznam szczerze, że sami często musimy działać na czuja, tak szybko wszystko co SOTA ulega zmianie 😅
Z jednej strony widzę projekty AI bez jasno określonych celów, gdzie w większych korpo potrafią zdębieć po x miesiącach i nie umieć odpowiedzieć 'po co to robimy, poza tym, żeby był projekt AI'. Z drugiej, przeintelektualizowanie w temacie teorii i newsów AI, Bez praktyki. Hordy AI news prostowane na LinkedIn przed AI pro wannabies, którzy realnie nie dotknęli materii, ale specjalizują się w newsówce z Twittera i Financial Timesa. Czyli dużo space'u do wzrostu.