Playbook AI: Jak robię product research z Perplexity?
Jak wykorzystać Perplexity i Reddit, do product discovery na 1 miliard użytkownikach internetu? Mój dokładny playbook - krok po kroku.
Niedawno pracowałem w produkcie nad tematem wykorzystania AI w nauce języków obcych. Chciałem dowiedzieć się czy użytkownicy byliby skłonni uczyć się języka z AI-tutorem zamiast z człowiekiem?
Dobry PM oczywiście zaczyna od discovery - chciałem sprawdzić co naprawdę myślą o tym ludzie.
Dzisiaj pokażę Ci jak wykorzystałem do tego… Perplexity AI i miliardy użytkowników Reddita.
Poniżej znajdziesz dokładny playbook jak to zrobiłem - krok po kroku, z gotowymi PROMPTami, które możesz skopiować i wykorzystać w swojej pracy.
Reddit to jedno z najlepszych źródeł informacji o użytkownikach Twojego produktu.
Dlaczego? Bo to największa na świecie społeczność, gdzie ludzie piszą szczerze (czasem brutalnie szczerze) o swoich problemach, bolączkach i oczekiwaniach na praktycznie każdy temat. Idealne miejsce dla product managera do robienia researchu.
Problem? Reddit to ~1 miliard userów i miliony wątków. Jak przebrnąć przez ten chaos, żeby znaleźć to, czego potrzebujesz?
Dziś pokażę Ci, jak sam użyłem Perplexity AI, żeby szybko przeanalizować i zasymulować głos użytkowników z Reddita. Dzięki AI w kilkanaście minut dostać syntetyczny obraz opinii, argumentów i cytatów, które normalnie zajęłyby tygodnie researchu. Jasne, nie zastąpiło to wywiadów. Ale robiąc product research i tak chciałbym prześledzić dyskusje w społecznościach.
🎦 Jak robić product research z Perplexity?
Mało osób wie, ale działanie Perplexity można zawęzić do wyszukiwania informacji tylko na Reddicie. W wideo pokazuję krok po kroku, jak wykorzystuję to w pracy produktowej:
W wideo zobaczysz jak:
🛠 Zawężam Perplexity do przeszukiwania wypowiedzi użytkowników (Reddit).
🚀 Uruchamiam Deep Research, żeby zebrać dziesiątki wątków i podsumowania.
🤼 Tworzę debatę PRO vs AGAINST, która kończy się checklistą niezbędnych funkcji.
🧭 Sprawdzam konkretną ideę i dostaję rekomendacje.
🎯 Dodaję pytania o liczby i reprezentatywne cytaty.
📚 Moje PROMPTy
Pierwsze zapytanie
[PL] Czy <persona> byłaby zainteresowana <produktem, idea>?
[EN] What are <persona> experience with <problem, situation, need>?Przykład:
What are user experience with using AI to learning languages?—
Debata PRO vs KONTRA
[PL] Stwórz dwóch agentów w oparciu o całą zdobytą właśnie wiedzę: jednego, który jest ZA tym produktem, oraz drugiego, który jest PRZECIW. Niech prowadzą debatę aż do momentu, gdy jeden zostanie przekonany. Agent „ZA” ma bronić produktu i sprawdzać, co byłoby potrzebne, aby przekonać agenta „PRZECIW”.[EN] Create two agents based on all the learnings you just got, one that is PRO this product and one that is AGAINST. Have them debate with each other until one is convinced. Have the pro advocate for the product and see what it would take to convince the AGAINST agent, and give me a list of the minimum features to convince the AGAINST agent.Pogłębianie:
Zidentyfikuj dokładnie, które argumenty, potrzebu lub funkcje były kluczowe. Na końcu wypisz minimalny zestaw funkcjonalnościdla produktu niezbędnych, by przekonać krytyka.—
Walidacja konkretnej hipotezy
[PL] Czy <persona> byłaby zainteresowana <produktem, idea>?
[EN] Would <persona> be interested in <product you are interested in>?Przykład:
Would beginners be interested in AI Tutor for learning English as a main way of learning?🛠️ Zastosowania dla PM-ów
Na koniec kilka konkretnych use case’ów Perplexity i Reedita, które sprawdziłem w praktyce:
Product discovery: szybki screening tematów i bolączek użytkowników, szczególnie większych trendów. Zanim zaczniesz discovery interviews, możesz w 15 minut zobaczyć, jakie problemy pojawiają się najczęściej na Reddicie. To daje Ci punkt wyjścia do zadawania lepszych pytań w wywiadach.
Business case: symulacja PRO/AGAINST jako przygotowanie do spotkania ze stakeholderami. Jeśli wiesz, jakie będą kontargumenty, możesz się do nich przygotować z danymi i przykładami.
Feature validation: lista minimum features to świetny punkt wyjścia do backlogu. Nie musisz zgadywać, co jest ważne - masz konkretne wymagania z głosu użytkowników.
Wątki z Reddita często ujawniają „hidden risks”, które wyjdą przy pierwszym kontakcie Twojego pomysłu z użytkownikami. Lepiej dowiedzieć się o nich wcześniej niż po lunchu.
Używałem tej metody przy kilku produktach i nauczyłem się, kiedy działa, a kiedy nie:
🎁 Działa super, gdy:
Chcesz szybko zwalidować, czy problem w ogóle istnieje
Potrzebujesz argumentów do przekonania stakeholderów
Szukasz early adopterów i ich głównych obaw
Budujesz produkt dla użytkowników technologicznych (Reddit to głównie tech-native ludzie)
❌ Nie działa, gdy:
Twoja grupa docelowa nie używa Reddita (np. seniorzy, niszowe B2B)
Potrzebujesz głębokich insightów do konkretnych problemów (do tego trzeba robić wywiady)
Szukasz danych ilościowych (Reddit to opinie, nie liczby)
Na koniec - pamiętaj: taki researcji z AI to punkt startowy, nie finał. Użyj tego, żeby zaoszczędzić czas i postawić lepsze hipotezy, ale potem wyjdź z biura i pogadaj z prawdziwymi ludźmi.